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교육과 소득 연구 읽기: 쌍둥이와 태어난 달

학력이 높은 사람일수록 소득이 높은 것은 교육 때문일까, 능력 차이 때문일까. 쌍둥이, 태어난 달, 법 개정을 이용한 연구에서는 미국과 일본의 일란성 쌍둥이에서 교육 1년당 약 9%의 차이가 추정됐다.

왜 어려운 문제일까

많은 나라에서 교육을 오래 받은 사람일수록 소득이 높은 경향이 있다. 문제는 단순 비교로는 그 차이가 “교육 덕분”인지, 아니면 “원래 능력이 뛰어나거나 집안 형편이 좋은 사람이 더 오래 공부하기 때문”인지 알 수 없다는 점이다. 경제학자들은 이 둘을 떼어 놓기 위해 수십 년 동안 여러 방법을 고안해 왔다. 배움과 소득의 관계를 다룬 연구 중에서도 오랫동안 논쟁이 이어져 온 분야다.

연구에서 밝혀진 것

태어난 달 이용하기(미국): Angrist와 Krueger(1991)는 미국에서 입학 나이와 의무 교육법이 맞물려, 연초에 태어난 사람이 연말에 태어난 사람보다 더 짧은 교육만 받고도 학교를 그만둘 수 있다는 점에 주목했다. 중퇴할 가능성이 있던 사람의 약 25%가 이 법 때문에 학교에 남아 있었다. 태어난 분기를 도구 변수로 삼아 추정하자 교육의 수익은 일반적인 추정치와 거의 같았고, 일반적인 추정에 큰 왜곡은 적다고 결론 내렸다.

법 개정 이용하기(영국): Oreopoulos(2006)는 영국에서 학교를 떠날 수 있는 최저 나이가 14세에서 15세로 올라간 일을 활용했다. 이 변화로 당시 14세의 거의 절반이 1년 더 학교에 다니게 됐다. 이 자연 실험으로 추정한 교육의 효과는, 소수의 특이한 집단이 아니라 인구의 상당수가 영향을 받은 경우에도 매우 컸다.

일란성 쌍둥이 비교하기(미국, 일본): 유전자와 자란 가정이 같은 일란성 쌍둥이를 비교하면 능력과 가정 환경의 차이를 상당 부분 걸러 낼 수 있다. 미국의 Ashenfelter와 Rouse(1998)는 일란성 쌍둥이 약 700명을 조사해 교육 1년당 소득 차이를 평균 약 9%로 추정했다. 단순 비교에 따른 추정치는 위쪽으로 치우쳐 있었지만 그 정도는 작았다. 일본의 Nakamuro, Inui, Yamagata(2017)도 쌍둥이 데이터로 능력 차이와 학력 자기 보고의 오류를 보정한 뒤 약 9.3%로 추정했고, 일본에서도 일반적인 추정이 크게 왜곡되지 않았다고 밝혔다.

전체적으로 보면: Card(2001)는 이런 연구들을 정리해, 의무 교육법이나 학교 접근성을 이용한 추정치가 일반적인 추정치와 같거나 더 큰 경우가 많다고 보고했다.

어떻게 읽어야 할까

이 연구들은 “평균적인 경향”을 가능한 한 인과관계에 가깝게 측정하려 한 것이다. 그래도 태어난 달이나 법 때문에 학교에 더 오래 남은 사람의 결과가, 대학원 진학을 고민하는 직장인에게도 똑같이 들어맞는다고 할 수는 없다. 쌍둥이 연구도 쌍둥이 사이에 왜 학력이 달라졌는지까지 완전히 설명하지는 못한다.

또 하나 중요한 점은 여기서 말하는 “교육”이 주로 학교 교육 연수라는 것이다. 성인의 재교육에 대해서는 독일, 영국, 일본 연구에서 능력 등을 고려하면 관계가 작아지거나 사라지는 예가 많다(“독일 연구로 보는 재교육과 임금”, “일본의 자기계발과 임금” 글 참고). 학교 교육 연구의 결과를 성인의 배움에 그대로 옮기지 않도록 하자.

오늘 할 수 있는 작은 한 걸음

연구를 읽는 습관 하나를 가져가자. 소득 격차 이야기를 보면 “비교하는 두 집단이 배움 말고 다른 점에서도 다르지 않을까?”라고 물어보는 것이다. 쌍둥이와 태어난 달은 바로 그것을 확인하려는 도구다.

그런 다음 앱의 “30분 공부했다”는 빠른 결과를 기대하지 않고 꾸준히 이어 갈 수 있는 양으로 써 보자. 연구가 보여 주는 것은 몇 년, 몇십 년 단위의 평균적인 차이다.

출처

  • [X-card-2001] Card (2001) Estimating the Return to Schooling: Progress on Some Persistent Econometric Problems. Econometrica.
  • [X-angrist-krueger-1991] Angrist & Krueger (1991) Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings? The Quarterly Journal of Economics.
  • [X-oreopoulos-2006] Oreopoulos (2006) Estimating Average and Local Average Treatment Effects of Education when Compulsory Schooling Laws Really Matter. American Economic Review.
  • [X-ashenfelter-rouse-1998] Ashenfelter & Rouse (1998) Income, Schooling, and Ability: Evidence from a New Sample of Identical Twins. The Quarterly Journal of Economics.
  • [X-nakamuro-2017] Nakamuro, Inui & Yamagata (2017) Returns to Education Using a Sample of Twins: Evidence from Japan. Asian Economic Journal.

연구는 평균적인 경향입니다. 이 글은 습관으로 소득이 오른다고 약속하지 않으며, 의료·투자에 관한 개별 조언이 아닙니다.

업데이트: Sun Nov 15 2026 09:00:00 GMT+0900 (Japan Standard Time)

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